Narzędzia osobiste
Jesteś w: Start / Aktualności / Gromadzenie i przetwarzanie danych istotnych dla zarządzania efektywnością energetyczną

Gromadzenie i przetwarzanie danych istotnych dla zarządzania efektywnością energetyczną

Podejmowanie błędnych decyzji zachwiało już niejedną organizacją. Tym bardziej, że wiele osób zajmujących się zarządzaniem zapomina niestety, że przed planowaniem przyszłych działań warto najpierw zgromadzić odpowiednią wiedzę o przeszłości i teraźniejszości. Trudno podjąć bowiem właściwą decyzje, jeśli jej podstawą są nieprecyzyjne informacje źródłowe. W zarządzaniu efektywnością energetyczną częstokroć jednak trudno jest uzyskać wysokiej jakości dane, gdyż zwykle pochodzą one z licznych i rozproszonych źródeł, a koszt ich zgromadzenia jest dość spory. Ten problem ma jednak sprawdzone i skutecznie rozwiązanie.

O jakości danych decydują cztery cechy – spójność, aktualność, kompletność i rzetelność. Najlepszym sposobem na utrzymanie jakości gromadzonych danych jest zastosowanie standardowego systemu informatycznego, wspólnego dla wszystkich, którzy będą następnie korzystać z wyjściowej informacji. Spójność danych jest zapewniona dzięki centralnie prowadzonej ewidencji i słownikom. Kompletność jest wspomagana przez zastosowanie walidacji, uniemożliwiających zapisanie niepełnych danych. Aktualność danych poprawi się, jeśli dostęp do systemu będzie zapewniony wszędzie tam, gdzie powstają dane źródłowe. Alternatywą jest stosowanie technologii wspierających integrację danych. Powszechny dostęp do Internetu stwarza możliwość zachowania podstawowych zasad systemów zintegrowanych – utrzymywania wspólnych rejestrów i wprowadzania danych tylko raz, w miejscu, w którym zachodzą zdarzenia gospodarcze aktualizujące dane systemu.

Ważne jest także odpowiednie zaplanowanie procesu zbierania danych. Bezładne gromadzenie informacji grozić może bowiem wzrostem kosztów ich pozyskania i opracowania. Istotne jest więc aby w pierwszej kolejności ustalić cel, dla którego potrzebne są dane, a następnie zgromadzenie danych, które są niezbędna do realizacji tego celu. Przykładowo, przy planowaniu grupowych zakupów energii lub opracowywaniu budżetu, wystarczy zarejestrować dane o wielkości zużycia energii i jej kosztach, które można pozyskać z faktur wystawianych przez dostawców mediów. Taka szczegółowość danych będzie już jednak zbyt mała, jeśli celem jest optymalizacja zużycia energii, taryf i parametrów umów. Aby zidentyfikować punkty poboru, dla których zamawiana jest zbyt duża moc lub źle została dobrana taryfa, dane o zużyciu i kosztach energii muszą być wprowadzone z pozycji faktur. Z kolei sporządzenie profilu zużycia energii wymaga analizy danych z systemu monitoringu, zbieranych z częstotliwością co najmniej 15-minutową.
Jak widać, dla każdego przedsięwzięcia trzeba zaprojektować właściwą pulę danych wejściowych. Jeżeli przewidywana jest realizacja kilku projektów poprawy efektywności, dobrym podejściem jest przeprowadzenie kompleksowej analizy zapotrzebowania na dane. Względy ekonomiczne mogą bowiem skłonić wówczas do rozszerzenia rejestracji danych przy realizacji jednego z nich, ze względu na ich przydatność w kolejnym.

Sposób i zakres gromadzenia danych warto rozpatrzyć także przez pryzmat niezbędnych do poniesienia na ten cel wydatków. W przedsięwzięciach mających na celu poprawę efektywności energetycznej przyjmuje się, że koszty te nie powinny przekraczać 10% oczekiwanych oszczędności, a zwykle mieszczą się w granicach od 3 do 5%. Jeżeli wstępne szacunki wskazują że koszt informacji przekracza ten zakres, należy zweryfikować przyjęte założenia. Oszczędności może przynieść między innymi zastąpienie danych pomiarowych wartościami szacunkowymi, ograniczenie szczegółowości lub zmniejszenie częstotliwości pobierania danych.

Przy planowaniu pomiarów ważne jest także, by wziąć pod uwagę cyklu życia obiektu oraz przedsięwzięcia, co pozwoli później na uwzględnienie w zarządzaniu danymi perspektywy czasowej. Jeżeli przed rozpoczęciem rejestracji danych nie określimy, czy, i w jakich obszarach, istotna jest obsługa zmienności danych, zastosowane narzędzia mogą uniemożliwić prowadzenie prawidłowej ewidencji. Systemy informatyczne z włączoną obsługą cyklu życia obiektu udostępniają dwa rodzaje zapisu danych do bazy – w trybie korekty lub utworzenia nowej kopii danych z rejestracją daty, od której zmiana obowiązuje. Wykonanie tych samych czynności przy pomocy tradycyjnych narzędzi może okazać się dużo trudniejsze. Uwzględnienie cyklu życia przedsięwzięcia pozwala także lepiej planować obciążenie zasobów i przygotować w odpowiednim czasie właściwe narzędzia analityczne.

Kolejny etap to właściwe przetworzenie zgromadzonych danych. Zastosować tu można metodę analizy wielowymiarowej, polegającej na grupowaniu i agregacji danych ze względu na różne kryteria, takie jak rodzaj medium, produkt, punkt poboru, klient, czy obiekt. Powszechnie stosowane są obecnie analizy wielowymiarowe oparte o kostki OLAP. W wielu przypadkach do ich wykonania wystarczająca jest funkcjonalność tabeli przestawnej w Excelu. Inne możliwości to skorzystanie ze systemu klasy business Intelligence. Systemy te obok analiz wielowymiarowych umożliwiają także prowadzenie analiz statystycznych i porównawczych.

Reasumując, gromadzenie danych często wiąże się ze znaczną pracochłonnością. Tym bardziej warto dobrze zaplanować ten proces i zastosować właściwe narzędzia do gromadzenia i przetwarzania danych, by uniknąć dodatkowych i nieprzewidzianych kosztów w późniejszych fazach realizacji projektów.

 


Źródło: Portal Gmina-Energia-IT